姓名 | 施开放 | 
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性别 | 男 |
| 职称 | 教授 |
| 最终学历 | 研究生 |
学位 | 博士 |
E-mail | shikf@ahnu.edu.cn |
通讯地址 |
安徽省芜湖市弋江区安徽师范大学必赢76net线路官网（行政楼）203-1，邮编：241002 |
个人简介：
施开放，男，汉族，安徽马鞍山人，教授，博士生导师，安徽省青年拔尖人才-青年学者，安徽省优秀青年研究生导师。获安徽省高等教育教学成果二等奖、全国高等学校GIS教学成果二等奖、首届川渝科技学术大会优秀论文一等奖，连续入选2022-2024年Elsevier全球前2%顶尖科学家榜单。主要从事夜光遥感、城市社会经济智能感知与模拟等方面的研究与教学工作。近年来，先后主持国家自然科学基金青年项目、面上项目、安徽省高等学校科研计划杰出青年基金项目、安徽省研究生教育教学改革研究重点项目等10余项。以第一或通讯作者在Nature Cities、The Innovation、Landscape and Urban Planning、Earth’s Future、Computers, Environment and Urban Systems、IEEE Transactions on Geosciences and Remote Sensing等国内外主流学术期刊上发表论文80余篇，其中ESI高被引论文7篇（包括1篇热点论文），担任Nature Sustainability、Nature Cities等国内外几十个核心期刊审稿人。
研究方向：夜光遥感、城市社会经济智能感知与模拟
构建了夜光遥感非系统性噪声与时序校正模型，显著提升了主流异源夜光遥感数据的时空可比性与延伸性；研发了城市社会经济智能感知模型，实现了城市空间结构-社会经济结构的精细化识别与模拟；解析了城市空间-社会经济结构演化模式及其生态环境响应机理。研究成果被世界银行、NASA、美国国家经济研究局、世界经济论坛等机构采纳和应用，并被科技日报、中国新闻网、安徽日报等媒体广泛报道。研发的长时序高空间分辨率社会经济指标数据集，公开发布在国家地球系统科学数据中心和Harvard Dataverse等国内外数据共享网站上，并被广泛下载和引用。
课题组微信公众号（Urban social economy感知与模拟）：
学习与工作经历：
l 2023年12月—至今，安徽师范大学必赢76net线路官网，教授
l 2023年1月—2023年11月，安徽师范大学必赢76net线路官网，副教授（高层次人才引进）
l 2020年12月—至今，武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室，博士后（合作导师：李德仁院士）
l 2017年7月—2022年12月，西南大学地理科学学院，副教授（博士毕业破格高层次人才引进）
l 2014年11月—2016年12月，澳大利亚CSIRO Land and Water，博士联合培养
l 2013年9月—2017年6月，华东师范大学地图学与地理信息系统专业，博士
近年来课程承担与学生培养:
l 本科生课程：《遥感地学分析》《GIS应用实习》
l 研究生课程：《地理建模》《地理信息系统》
l 指导多名本科生获奖——校、省“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛
l 指导多名本科生获奖——全国大学生测绘学科创新创业智能大赛
l 指导多名本科生承担国家及省级大学生创新创业训练计划项目
l 指导多名本科生获优秀本科毕业论文
l 指导多名研究生获国家奖学金、安徽省研究生“创新之创业星”、尹兴明奖学金、优秀毕业生称号等
l 指导多名本科生和研究生在专业领域顶级学术期刊上发表多篇学术论文
学术兼职与社会服务：
l 国家自然科学基金通讯评审专家、重庆市自然科学基金通讯评审专家、中国地理学会会员、中国自然资源学会会员、IEEE Member
l Associate Editor: Frontiers in Remote Sensing (ESCI/EI)
l Editorial Board Member: Land (SSCI/SCI)
l Guest Editor: IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing (SCI), Remote Sensing (SCI), Land (SSCI/SCI), 遥感技术与应用, 高原气象
l 部分期刊审稿人：Nature Sustainability, Nature Cities, One Earth, Remote Sensing of Environment, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Journal of Remote Sensing, International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation, GIScience and Remote Sensing, International Journal of Digital Earth, International Journal of Remote Sensing, Remote Sensing Letters, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, Transactions in GIS, Geo-spatial Information Science, Science China Earth Sciences, Annals of the AAG, Cities, Applied Geography, Sustainable Cities and Society, Environment and Planning B, Scientific Data, Environmental Impact Assessment Review, Urban Climate, Renewable and Sustainable Energy Reviews, Applied Energy, Building and Environment, Resources Conservation & Recycling, Journal of Environmental Management, Gondwana Research, Environment International, Environmental Pollution, Applied Spatial Analysis and Policy, Regional Environmental Change, Land Degradation & Development, Geography and Sustainability, 测绘学报, 武汉大学学报（信息科学版）, 同济学报（自然科学版）, 地球信息科学学报, 地理研究, 地理科学, 地球科学进展, 环境科学, 中国管理科学等
教研项目：
l 安徽省质量工程项目（本科教育：示范课程）：安徽省大中小学课程思政一体化示范课程（2024dzxkc013），2025-2026年，（在研，主持）
l 安徽省质量工程项目（研究生教育：教学称号）：安徽省优秀青年研究生导师（2024yjsds015），2024年，（在研，主持）
l 安徽省质量工程项目（研究生教育：教改项目）：安徽省研究生教育教学改革研究重点项目（2023jyjxggyjY058），2023-2026年，（在研，主持）
科学研究项目：
l 国家自然科学基金面上项目（42571313），2026-2029年，（在研，主持）
l 安徽省高等学校科研计划杰出青年项目（2023AH020029），2023-2026年，（在研，主持）
l 安徽省社科规划青年项目（AHSKYQ2023D062），2024-2026年，（在研，主持）
l 国家自然科学青年基金项目（42101345），2022-2024年，（结题，主持）
l 重庆市社会科学规划项目（2021NDQN39），2021-2023年，（结题，主持）
l 中央高校基本科研业务基金重点项目（自然科学）（XDJK2020B008），2020-2021年，（结题，主持）
l 教育部人文社会科学研究青年基金项目（18XJC790011），2018-2021年，（结题，主持）
l 中央高校基本科研业务基金一般项目（自然科学）（XDJK2018C015），2018-2019年，（结题，主持）
l 重庆市社会科学规划项目（2018BS55），2018-2020年，（结题，主持）
l 西南大学引进人才计划基金项目（自然科学）（SWU118102），2018-2020年，（结题，主持）
近5年第一/通讯作者论文（*为通讯作者）：
l 教研论文
1. 施开放, 2025. 研究生课程思政元素挖掘与融入——以地理建模课程为例. 高教学刊 11(9): 193-196.
l 科研论文
Google Citation: https://x.glgoo.top/citations?user=4doiZ7cAAAAJ&hl=zh-CN
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-9047-2885
ResearchGate: https://www.researchgate.net/profile/Kaifang-Shi
44. Shi, K., Wu, Y., Sun, X., Cui, Y., Chen, Z., Song, L., Fang, F., Cao, W., Ma, J., Huang, C*., Gao, L*.,Yu. B*., Bryan, Brett A., 2025. Extensive terrestrial biodiversity threats from global hillside urban expansion. Nature Cities https://doi.org/10.1038/s44284-025-00316-9.
43. Liu, L., Shi, K*., Wu, Y., 2025. Urban ascent with sustainable human development: Extensive cultivated land conservation and urban population capacity growth supported by hillside urban expansion. Applied Geography 185: 103775.
42. Wang, J., Jiang, L., Bao, S., Wang, Z*., Shi, K*., 2025. Assessing China’s hillside urban expansion and its urban thermal environmental impacts using multi-source data. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 22: 3000605.
41. Pan, Y., Jiang, L., Wang, J., Ma, J., Bao, S., Lin, Y*., Shi, K*., 2024. Mapping and evaluating spatiotemporal patterns of urban expansion in global earthquake affected areas: A nighttime light remote sensing perspective. International Journal of Digital Earth 17 (1): 2419938.（本科生为第一作者）
40. Jiang, L., Wu, Y., Wang, J., Han, H*., Shi, K*., 2024. A nonparametric approach for identifying and evaluating urban polycentric spatial structure in China using remote sensing nighttime light and point of interest data. GIScience and Remote Sensing 61 (1): 2383461.
39. Liu, L., Shen, J., Chang, Z., Shi, K*., 2024. A nighttime light remote sensing based urban spatial structure revealing urban spatial polycentric structure affected by haze pollution. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 21: 3003305.
38. Chang, Z., Liu, L., Ma, J., Cao, W., Cui, Y., Shi, K*., 2024. Hillside urban expansion exacerbates nature habitat landscape fragmentation in China. International Journal of Digital Earth 17 (1): 2368095.
37. Yu, Y., Liu, L., Chang, Z., Li, Y*., Shi, K*., 2024. Detecting forest fires in Southwest China from remote sensing nighttime lights using the random forest classification model. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 17: 10759-10769. (本科生为第一作者)
36. Xiao, Z., Pan, Y., Jiang, L., Wang, Z*., Shi, K*., 2024. Remote sensing nighttime lights reveal the post-earthquake losses and reconstruction situations in Turkey–Syria earthquake areas. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 21: 3002405. (本科生为第一作者)
35. Cui, Y., Zhao, R., Zhang, M., Wang, L., Yuan, Y., Duan, X*., Shi, K*., 2024. Rapid socioeconomic growth in Southeast Asia: Evidence from nighttime light observations. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 17: 5294-5302.
34. Shi, K., Pan, Y., Jiang, L., Wang, J., Cui, Y., Dong, T., Ma, J*., Huang, C*., 2024. A nighttime light based urban sprawl model revealing reduced electricity intensity with increasing urban size. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 21: 2501105.
33. Shi, K., Yu. B., Ma, J., Cao, W., Cui, Y*., 2023. Impacts of slope climbing of urban expansion on global sustainable development. The Innovation 4 (6): 100529. (2023年影响因子33.2)
32. Shi, K., Ma, J., Chen, Z., Cui, Y*., Yu. B*., 2023. Nighttime light remote sensing in characterizing urban spatial structure. The Innovation Geoscience 1 (3): 100043. (当期封面导读)
31. Shi, K., Wu, S., Cui, Y, Liu, S*., 2023. The impact of the COVID-19 on socioeconomic activity exchanges in Himalaya region: A satellite nighttime light perspective. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 20: 2503105.
30. Yu, Y., Liu, L., Li, Y*., Shi, K*., 2023. Satellite remotely sensed nighttime lights reveal spatiotemporal dynamics of the Ukrainian-Russian conflict. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 20: 2503005. (本科生为第一作者)
29. Chang, Z., Wu, Y., Liu, L., Shen, J., Shi, K*., 2023. Exploring the correlations between SNPP-VIIRS nighttime light data and population from a multiple-scale perspective. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 20: 3001905.
28. Shi, K., Cui, Y., Liu, S., Wu, Y*., 2023. Global urban land expansion tends to be slope climbing: A remotely sensed nighttime light approach. Earth’s Future 11: e2022EF003384.
27. Shi, K., Liu, G., Zhou, L., Cui, Y., Liu, S., Wu, Y*., 2023. Satellite remote sensing data reveal increased slope climbing of urban land expansion worldwide. Landscape and Urban Planning 235: 104755.
26. Cui, Y., Zha, H., Jiang, L., Zhang, M., Shi, K*., 2023. Luojia 1-01 data outperform Suomi-NPP VIIRS data in estimating CO2 emissions in the service, industrial, and urban residential sectors. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 20: 3000905.
25. Wu, Y., Shi, K*., Liu, S., Liu, L., 2023. Differentiated effects of morphological and functional polycentric urban spatial structure on carbon emissions in China: An empirical analysis from remotely sensed nighttime light approaches. International Journal of Digital Earth 16 (1): 532-551.
24. Shi, K*., Wu, Y., Liu, S., Chen, Z., Huang, C., Cui, Y*., 2023. Mapping and evaluating global urban entities (2000–2020): A novel perspective to delineate urban entities based on consistent nighttime light data. GIScience and Remote Sensing 60 (1): 2161199. (ESI高被引用论文)
23. Shi, K., Liu, G., Wu, Y*., Cui, Y., 2023. What urban spatial structure is more conducive to reducing carbon emissions? A conditional effect of population size. Applied Geography 151: 102855.
22. Liu, S., Shi, K*., Wu, Y., Cui, Y., 2023. Suburban greening and suburbanization changing surface urban heat island intensity in China. Building and Environment 228: 109906.
21. Shi, K., Wu, Y*., Liu, S. 2022. Slope climbing of urban expansion worldwide: Spatiotemporal characteristics, driving factors and implications for food security. Journal of Environmental Management 324: 116337.
20. Liu, S., Shi, K*., Wu, Y. 2022. Identifying and evaluating suburbs in China from 2012 to 2020 based on SNPP–VIIRS nighttime light remotely sensed data. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation 114: 103041.
19. Chang, Z., Liu, S., Wu, Y., Shi, K*. 2022. The regional disparity of urban spatial expansion is greater than that of urban socioeconomic expansion in China: A new perspective from nighttime light remotely sensed data and urban land datasets. Remote Sensing 14(17): 4348.
18. Shi, K., Wu, Y., Li, D., Li, X*. 2022. Population, GDP, and carbon emissions as revealed by SNPP-VIIRS nighttime light data in China with different scales. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 19: 3008005.
17. Liu, S., Shen, J., Liu, G., Wu, Y., Shi, K*. 2022. Exploring the effect of urban spatial development pattern on carbon dioxide emissions in China: A socioeconomic density distribution approach based on remotely sensed nighttime light data. Computers, Environment and Urban Systems 96: 101847.
16. Wu, Y., Li, C., Shi, K*., Liu, S., Chang, Z. 2022. Exploring the effect of urban sprawl on carbon dioxide emissions: An urban sprawl model analysis from remotely sensed nighttime light data. Environmental Impact Assessment Review 93: 106731. (ESI热点论文)
15. Wu, Y., Shi, K*., Chen, Z., Liu, S., Chang, Z. 2022. Developing time-series of improved DMSP-OLS-like data (1992-2019) in China by integrating DMSP-OLS and SNPP-VIIRS. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 60: 4407714. (ESI高被引用论文)
14. Shi, K., Shen, J., Wu, Y., Tang, X*. 2022. Identifying and quantifying urban polycentric development in China from DMSP-OLS data and urban land datasets. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 22: 3000805.
13. Liu, S., Shi, K*., Wu, Y., Chang, Z. 2021. Remotely sensed nighttime lights reveal China’s urbanization process restricted by haze pollution. Building and Environment 206: 108350.
12. Shi, K., Shen, J., Wu, Y., Liu, S., Li, L*. 2021. Carbon dioxide (CO2) emissions from the service industry, traffic, and secondary industry as revealed by the remotely sensed nighttime light data. International Journal of Digital Earth 14 (11): 1514-1527.
11. Shi, K*., Wu, Y. Liu, S. 2021. Does China’s city-size distribution present a flat distribution trend: An empirical analysis from DMSP-OLS nighttime light data? IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 14: 5171-5179.
10. Shi, K., Wu, Y., Li, L*. 2021. Quantifying and evaluating the effect of urban expansion on the fine particulate matter emissions from fossil fuel combustion in China. Ecological Indicators 125: 107541.
9. Huang, X., Shi, K*., Cui, Y., Li, Y., 2021. A saturated light correction method for DMSP-OLS nighttime stable light data by remote and social sensing data. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 14: 1885-1894. (本科生为第一作者)
8. 伍亿真, 施开放*, 余柏蒗, 李川龙, 2021. 利用NPP-VIIRS夜间灯光遥感数据分析城市蔓延对雾霾污染的影响. 武汉大学学报·信息科学版 46(5): 777-789.
7. Shi, K.; Cui, Y.; Chen, Z., Wu, J., Yu. B*. 2021. NPP-VIIRS nighttime light data have different correlated relationships with fossil fuel combustion carbon emissions from different sectors. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 18(12): 2062-2066.
6. Cui, Y.; Shi, K*.; Jiang, L., Feng, Q. 2021. Identifying and evaluating the nighttime economy in China by using multisource data. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 18(11): 1906-1910.
5. Ma, M.; Ge, W*.; Shi, K*. 2021. Airport’s throughput estimation using nighttime light data in China mainland. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 18(8): 1357-1360.
4. Shi, K*., Shen, J., Wang, L., Ma, M., Cui, Y*. 2020. A multiscale analysis of the effect of urban expansion on PM2.5 concentrations in China: Evidence from multisource remote sensing and statistical data. Building and Environment 174: 106778.
3. Shi, K., Xu, T., Li, Y., Chen, Z., Gong, W., Wu, J., Yu, B*. 2020. Effects of urban forms on CO2 emissions in China from a multi-perspective analysis. Journal of Environmental Management 262: 110300.
2. Li, L.; Chen, Y.; Xu, T.; Meng, L.; Huang, C.; Shi, K*. 2020. Spatial attraction models coupled with Elman Neural Networks for enhancing sub-pixel urban inundation mapping. Remote Sensing 12: 2068.
1. Shi, K., Chang, Z., Chen, Z., Wu, J., Yu, B*. 2020. Identifying and evaluating poverty using multisource remote sensing and point of interest (POI) data: A case study of Chongqing, China. Journal of Cleaner Production 255: 120245.
授权专利及软件著作权：
l 国家发明专利，ZL 2020 1 1238915.8，授权日期2023年3月14日
l 实用新型专利，ZL 2019 2 1766044. X，授权日期2020年7月14日
近5年荣誉与获奖情况：
l 安徽省高端人才引育行动项目青年拔尖人才，2025
l 全国高等学校GIS教学成果二等奖（1/7），2025
l 安徽省优秀青年研究生导师，2024
l 安徽省教学成果二等奖（3/9），2024
l 安徽师范大学第四届全国高校教师教学创新大赛校赛二等奖，2024年
l 第七届全国高校GIS青年教师讲课竞赛二等奖，2023年
l 自然资源部高层次科技创新人才工程科技创新团队成员，2022年
l 西南大学地理科学学院尹兴明教师奖（科研奖），2021年
l 西南大学优秀本科毕业论文指导奖（多个一、二等奖），2021年
l 西南大学实习先进工作者，2021年
l 首届川渝科技学术大会优秀论文一等奖（1/5，交叉学科排名第一），2020年
l 重庆英才创新创业示范团队成员，2020年
发布的部分数据集：
l 1992-2024年中国长时序夜间灯光遥感数据集（1 km）
（http://geodata.nnu.edu.cn/data/datadetails.html?dataguid=54416522887785&docid=16;
https://dataverse.harvard.edu/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.7910/DVN/GIYGJU）
l 2012-2020年中国城市郊区范围数据集（500 m）
（https://dataverse.harvard.edu/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.7910/DVN/M5EED5；
http://geodata.nnu.edu.cn/data/datadetails.html?dataguid=232582871367490&docid=1）
l 2000-2020年全球城市实体数据集（500 m）
（https://dataverse.harvard.edu/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.7910/DVN/79CRQJ；
http://geodata.nnu.edu.cn/data/datadetails.html?dataguid=127029753298757&docid=11）
l 2000-2020年全球地震区城市实体数据
（https://dataverse.harvard.edu/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.7910/DVN/HCO4CY）
l 2021-2022年中国西南地区森林火灾空间分布数据集（500 m）
（https://dataverse.harvard.edu/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.7910/DVN/QIUAE3）
l 2012-2018年中国城市经济密度分布数据集（500 m）
（http://geodata.nnu.edu.cn/data/datadetails.html?dataguid=30242668655895&docid=0;
https://dataverse.harvard.edu/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.7910/DVN/EAMMGU）
l 1997-2012年中国二氧化碳排放数据集（1 km）
（http://nnu.geodata.cn:8008/data/datadetails.html?dataguid=49936583368636&docid=2）
l 1992-2013年全球电力消耗数据集（1 km）
（http://nnu.geodata.cn:8008/data/datadetails.html?dataguid=8155134180139&docid=3）
l 2000-2012全球城市建成区数据集（1 km）
（http://nnu.geodata.cn:8008/data/datadetails.html?dataguid=3757086314903&docid=1）
